r检验
t检验
f检验
DW检验
F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。 （ ）
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下列属于回归模型特性的是( )。 A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
能够检验多重共线性的方法有（ ）A.简单相关系数矩阵法B.t检验与F检验综合判断法C.DW检验法D.ARCH检验法E.White检验
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。 A、t检验 B、OLS C、逐个计算相关系数 D、F检验
得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，其中参数估计的显著性检验通过（ ）完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用（ ）完成。 A.F检验；Q检验 B.t检验；F检验 C.F检验；t检验 D.t检验；Q检验
对多元回归预测模型进行检验的方法主要有（）A、方差分析B、因果分析C、F检验D、t检验E、r检验
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。
