Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一
应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值
应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据
Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
简述Apriori算法的思想,谈谈该算法的应用领域。
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Apriori算法用下列哪个做项目集(Itemset)的筛选?()A、最小信赖度(Minimum Confidence)B、最小支持度(Minimum Support)C、交易编号(TransactionID)D、购买数量
Apriori算法可用于分类预算。
用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法()
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
下列有关Apriori算法的说法中不正确的是()A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B、应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C、应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
主要的数据挖掘算法有()。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法