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错
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )。
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下列关于决定系数R的说法,正确的有( )。 Ⅰ.残差平方和越小,R越小 Ⅱ.残差平方和越小,R越大 Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合 Ⅳ.R越接近于0,模型的拟合优度越高 A、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
回归方程的( )本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性,实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验 B.OLS C.t检验 D.F检验
回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。A.0.1742 B.0.1483 C.0.8258 D.0.8517
在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?