对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析,常用方法有()等。
方差分析中常用的变量转换方法有()、对数转换和平方根转换。
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对频率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正弦转换。
方差分析中有哪些基本假定?
数据资料常用()、()和对数转换三种数据转换方式,以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。
多重线性回归模型的基本假定有哪些?如何判断资料是否满足这些假定?如果资料不满足假定条件,常用的处理方法有哪些?
方差分析有哪些基本假定?为什么有些数据需经过转换后才能进行方差分析?
抗体滴度资料经对数转换后可做方差分析,若方差分析得P<0.05,则可认为实测数据的各总体算术均数不全相等。