使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型

第1题

对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。A、库伊克模型B、局部调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和局部调整混合模型

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第2题

由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型

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第3题

下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（）A、有限多项式分布滞后模型B、自适应预期模型C、库伊克变换模型D、部分调整模型

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第4题

若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）A、Koyck变换模型B、几何分布滞后模型C、自适应预期模型D、部分调整模型

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第5题

当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量

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第6题

若假定t期解释变量观测值与同期被解释变量希望达到水平之间存在线性关系，则这种理论假定属于（）A、Koyck变换模型B、几何分布滞后模型C、自适应预期模型D、部分调整模型

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第7题

Koyck模型、自适应预期模型和局部调整模型有何异同？模型估计会存在哪些困难？如何解决？

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