MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程

第1题

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程

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第2题

以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构？A、ChubbyB、MapReduceC、BigTableD、GFS

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第3题

MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简

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第4题

MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB

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第5题

（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。A、Map ReduceB、GFSC、Big TableD、Chubby

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第6题

云计算核心技术有哪些？（）A、编程模式B、海量数据分布存储技术C、海量数据管理技术D、虚拟化技术

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第7题

与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算

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