关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
在多维关联规则挖掘中,我们搜索的不是频繁项集,而是()
点击查看答案
大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程()和()
简述在多层关联规则挖掘中,在不同的层使用一致的支持度的优缺点。
关联规则的分类有哪些?关联规则挖掘的步骤包括什么?
关联规则挖掘中,两个主要的兴趣度度量是:()和()
分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点。
从数据库中挖掘形如X、Y的规则,其中X为规则的前件,Y为规则的后件,这一过程称之为()。A、关联规则发现B、聚类分析C、分类D、序列模式发现