数据挖掘的特征：（）。
根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘
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数据挖掘技术应用在CRM方面的有（）。A、挖掘客户特征B、挖掘潜在竞争对手C、挖掘“黄金销售产品”D、挖掘客户忠诚度E、交叉销售
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
数据挖掘的第一步是（）。A、挖掘模型的构建B、确定挖掘对象C、数据挖掘D、准备数据
数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，（）的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户。A、OLTPB、OLAPC、决策支持分析预测型工具D、数据挖掘的挖掘型工具
利用复杂网络理论和统计学方法，分析网络用户在互动中的动力学特征，以期发现网络用户的群体行为特征的技术成为（）。A、文本挖掘B、社会性网络分析C、数据挖掘D、Web挖掘
以下（）属于大数据背景下的技术特征。A、关系型数据库B、单机存储C、云计算支持D、集成式数据挖掘
