反映回归直线拟合优度的指标有（）。
样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。A.偏离度 B.聚合度 C.相关度 D.拟合优度
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回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
检验回归模型的拟合优度的标准是（）A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值
